高晓庄札记

高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net Hexo https://www.gravatar.com/avatar/13ac957b75b5f179b2d3b1674687b479 https://xiaozhuanggao.github.io/ All rights reserved 2026, 高晓庄工程师 / 架构师 / 偶尔读点哲学和经济学高晓庄札记 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/11/04/hy4-first-look/ 2026-11-04T09:00:00.000Z

发布当天最值得读的不是那张跑分表，而是官方自己写在最后一节的局限性。本文不含独立实测，只做口径核验与复测方案。

腾讯 Hy4 首发速评：770B 跑分该怎么读 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/09/10/58c38cf9/ 2026-09-10T14:30:00.000Z

北大哲学教授程乐松在「一席」的演讲里戳中了一个我们都不愿直面的真相——我们一边复制别人,一边否定当下的自己。

善待自己是一剂不保证有效的药方 — 听程乐松讲 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/09/08/1f5a47c0/ 2026-09-08T14:30:00.000Z

听《罗永浩的十字路口》第17期刘震云对谈,从"咸的玩笑"到"心里藏事比较多",几个让我深夜释怀的瞬间。

听《十字路口》刘震云那一期,我突然不焦虑了——一个普通人的几个共鸣 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/09/05/b7265a56/ 2026-09-05T13:00:00.000Z

内卷这个词被用烂了。读了点经济学之后我才发现，这其实是经济学的经典命题在互联网时代的具体呈现。

关于"内卷"的经济学解释——读《人月神话》和薛兆丰之后 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/09/01/332cb110/ 2026-09-01T14:00:00.000Z

二十几岁时我以为人生是可预测系统。这几年我承认：人生最大的事，没有一件是确定的。

不确定性是人生唯一确定的事——我不再假装掌控一切 2026-11-04T09:19:29.714Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/30/816e7caf/ 2026-08-30T14:30:00.000Z

20 岁时我是个自由市场原教旨主义者。工作几年后我承认：市场不是万能的，政府也不是。

为什么我不再相信"自由市场万能"——读《资本主义与自由》之后 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/29/973a4638/ 2026-08-29T02:00:00.000Z

没有评估指标,RAG 优化就是盲改。这套评估体系帮我把准确率从 70% 推到 92%。

RAG 评估体系——怎么知道你的 RAG 系统好不好 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/28/276c4dbc/ 2026-08-28T15:00:00.000Z

放下这两个字被说烂了。我这两年才开始真的理解：它不是放弃，是另一种拿起。

这几年我开始理解"放下"——一些不那么好听的真话 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/27/c019778a/ 2026-08-27T02:00:00.000Z

自部署 LLM 选哪个推理框架?vLLM、TGI、SGLang 性能、吞吐、显存实测对比。

LLM 部署优化——vLLM、TGI、SGLang 三大推理框架实测 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/26/ab2c739d/ 2026-08-26T02:00:00.000Z

把 AI 嵌入工作流,自动化重复任务。n8n + LLM 是 2025 年最强组合。

AI 工作流自动化——n8n + LLM 实战 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/25/3a7667a8/ 2026-08-25T15:15:00.000Z

上善若水是道德经最有名的一句话，但真正让我半夜睡不着的，是另一段不那么出名的话。

道德经里那段让我半夜睡不着的话 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/23/51d6a071/ 2026-08-23T02:00:00.000Z

MCP 是 Anthropic 推出的"AI 时代的 USB-C"。一次接入,所有模型都能用。

MCP(Model Context Protocol)实战——AI 工具集成的新标准 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/20/609d5f1f/ 2026-08-20T13:30:00.000Z

第一次读知行合一觉得是鸡汤，工作几年后重读，发现这是我活过这些年的真实写照。

重读"知行合一"——王阳明对我这些年的影响 2026-11-04T09:19:29.714Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/19/a0f8504b/ 2026-08-19T02:00:00.000Z

AI 编程助手横评:Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 谁更强?我从真实项目出发对比。

Cursor vs Claude Code vs Copilot——AI 编程助手横评 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/18/7ca1eca5/ 2026-08-18T02:00:00.000Z

向量数据库是 RAG 的核心组件。4 个主流选哪个?我的实测对比告诉你答案。

向量数据库横评——Chroma、Milvus、Qdrant、Weaviate 怎么选 2026-11-04T09:19:29.714Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/16/1db12911/ 2026-08-16T02:00:00.000Z

基础 RAG 是"找相似文档",GraphRAG 是"理解实体关系"。跨文档推理场景下效果提升 40%。

GraphRAG 实战——用知识图谱增强 RAG 检索 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/14/770527e3/ 2026-08-14T02:00:00.000Z

基础 RAG 准确率 70% 出头。HyDE / Self-RAG / CRAG 能把它推到 90%+。怎么做?

RAG 进阶——HyDE、Self-RAG、CRAG 三种增强检索实战 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/11/f27d38d2/ 2026-08-11T02:00:00.000Z

三大 AI 应用编排平台实测对比:功能、上手难度、扩展性、生产能力。

Dify vs Coze vs FastGPT——AI 应用编排平台横评 2026-11-04T09:19:29.712Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/08/caeb3bda/ 2026-08-08T02:00:00.000Z

LangChain 和 LlamaIndex 是 AI 应用最常用的两个框架。但它们的定位完全不同。

LlamaIndex vs LangChain——两个框架的真正区别 2026-11-04T09:19:29.713Z 高晓庄 gaoxiaozhuang@bingosoft.net https://xiaozhuanggao.github.io/2026/08/05/987aaa5f/ 2026-08-05T02:00:00.000Z

Agent 没有记忆就是个"金鱼"。短期、长期、向量、图四种记忆,各适合什么场景?

Agent 记忆系统——短期、长期、向量、图四种记忆怎么选 2026-11-04T09:19:29.712Z