高晓庄
个人梗概
- 2017.09 - 2021.06 辽宁科技大学 · 软件工程专业
- MBTI：INTJ
- 代码洁癖症，看到脏乱差的代码宁愿牺牲个人时间来整洁代码
- 热衷于创新，爱好于学习，既擅长团队合作，又有自己的见解能够独立完成任务
专业技能
开发与系统架构
- 熟练使用 Java、Go、Python、Vue 等开发语言，具备企业级系统设计与开发经验
- 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、Gin、Flask、Django 等主流开发框架，具备微服务架构设计与治理经验
- 熟悉 RESTful API 设计规范，具备高并发、高可用系统开发经验
- 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等数据库及缓存技术，具备数据库设计与性能优化经验
- 具备复杂业务系统架构设计能力，能够完成需求分析、技术选型及系统落地
云原生与基础设施
- 熟悉 Linux 操作系统及常用中间件、数据库部署维护，具备信创国产化经验及较强的问题排查、系统运维能力
- 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化与云原生技术，具备微服务、高可用架构设计与落地经验
- 熟悉 KVM、QEMU、Libvirt 等虚拟化技术，具备云平台虚拟化开发经验，了解主流公/私有云平台架构与实现机制
- 具备 DevOps 与 CI/CD 实践经验，能够基于 GitLab/Jenkins 等工具搭建自动化交付流程
AI 应用开发与工程化
- 熟悉 RAG、Prompt Engineering、AI Agent、Workflow、Function Calling、多 Agent 协作等大模型应用开发技术，具备 AI 应用工程化实践经验
- 具备知识库、智能问答、智能填表、AI 问数、流程自动化、隐患识别助手等 AI 场景落地经验，能够基于 LangChain、Dify 等框架工具完成 AI 能力建设
- 具备 AI 多模态应用实践经验，具备 YOLO 目标检测、图像识别等机器学习模型训练、推理全流程落地经验
- 具备开源大模型本地化部署经验，了解 Ollama、vLLM 等模型部署方案，能够完成 GPU 环境配置与模型服务部署
- 了解 LoRA 微调、Prompt Engineering 等大模型调优方式，具备基础模型训练与推理优化认知
- 熟悉 OpenAI、DeepSeek 等模型 API 集成方式，了解 Function Calling、多 Agent 协作、上下文工程等技术体系
AI 协同研发与研发效能
- 熟练使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具，具备 AI 协同开发与研发提效实践经验
- 能够利用 AI 工具完成代码生成、架构设计、问题分析、自动化脚本编写等工作
- 关注 Agent、AI Workflow、研发效能平台等方向，具备 AI 驱动研发流程优化意识
专业证书
工作经历与核心项目
腾讯无线大连研发中心
后台开发 · 安全中心 · T5
参与腾讯云安全及自动化测试相关平台研发，接触 Java、Golang、Python 等多种技术栈，参与从需求分析、系统设计到研发交付的完整流程，在大型互联网企业研发体系中建立规范化工程意识，并形成较强的跨技术栈学习与复杂业务理解能力。
面向企业内部研发及测试场景的自动化测试平台，覆盖接口管理、接口测试、终端测试、Web UI 测试、性能测试、Mock 服务及接口监控等能力，实现测试流程的统一管理与自动化执行。
技术栈：Golang（Beego）、Java（Spring Boot）、Python（uiautomator / Selenium）、MySQL
- 参与平台需求分析、系统设计、数据库设计及核心功能开发，完整参与平台从需求到交付的研发流程
- 负责部分自动化测试能力开发，结合 Python、Selenium、uiautomator 实现 Web 及终端自动化测试
- 参与接口管理、接口测试、Mock 服务、接口监控等平台能力建设，推动测试流程标准化
- 参与部署流程优化，减少人工部署及环境配置工作，客户侧部署效率提升约 80%
面向政企客户的云上安全运营平台，通过采集多源、异构海量日志数据，提供风险检查、流量入侵检测、敏感信息泄露监测、日志审计等安全能力，帮助客户持续监测网络安全态势。
技术栈：Golang（Gin）、Python（Flask）、Elasticsearch、MySQL
- 独立负责工单模块后台开发，完成需求分析、接口设计、数据库设计及功能实现
- 基于 Golang 完成业务接口及后台服务开发，深入实践高并发及分布式系统开发模式
- 参与海量日志数据相关业务开发，接触 Elasticsearch 数据检索与存储技术
- 为前端及大屏应用提供数据展示 API，完成数据聚合、查询及接口服务开发
广州市品高软件股份有限公司
后台开发 · 云架构产品部 · T2.1
参与品高云 Stack 超融合私有云平台从 0 到 1 的建设，负责核心模块研发及客户交付，深入计算虚拟化、分布式存储、SDN 及云平台基础服务等底层技术领域，逐步形成面向产品稳定性、兼容性及可交付性的工程思维。
面向政企客户的新一代信创超融合私有云平台，融合计算、存储及网络虚拟化能力，提供资源统一管理、调度、故障检测与运维服务，支持信创适配和自主可控，降低数据中心建设及运维复杂度，提升资源利用率、业务连续性与平台扩展能力。
技术栈：Golang（Gin）、Erlang、MySQL、etcd、KVM、QEMU、Libvirt、Ceph
- 参与平台从 0 到 1 的产品建设，参与竞品分析、技术选型、模块拆分、架构设计、核心研发及交付落地
- 负责计算虚拟化核心模块设计与实现，基于 KVM、QEMU、Libvirt 实现虚拟机创建、启动、停止、资源配置及生命周期管理，深入理解虚拟化底层运行机制
- 负责 MySQL 高可靠能力建设，针对断电、弱网、异常重启等极端环境设计服务恢复及数据可靠性方案，提升平台基础服务稳定性
- 负责第三方存储厂商对接方案设计与落地，完成平台侧存储资源管理与不同存储产品的适配集成
- 参与 SDN 网络能力对接及平台集成，深入理解计算、存储、网络三类基础资源在云平台中的协同关系
沈阳金建数字城市软件有限公司
架构师 · 基础研发部
负责公司整体技术架构升级与基础平台建设，推动公司由传统 .NET 单体架构向 Java 微服务及云原生体系转型，完成统一技术底座与研发运维体系建设，并持续探索 AI 技术在业务场景中的应用落地，为多个业务系统及项目提供技术支撑与能力赋能。
面向公司内部巡检、安全、应急、设备、GIS、气量等业务系统及 ERP、客服、营收等外部系统，建设统一集成与技术支撑平台，完成公司从传统 .NET 单体架构向 Java 微服务及云原生体系的技术升级。
技术栈：Java、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、MyBatis Plus、Redis、RabbitMQ、XXL-JOB、MinIO、Docker、Kubernetes/K3s、MySQL、PostgreSQL、Kingbase
- 负责平台整体架构设计与核心能力建设，完成统一开发框架、基础中间件及容器化部署体系搭建，推动公司技术体系国产化与云原生转型
- 设计统一认证、RBAC、多租户、菜单集成、主数据同步等通用能力，实现多业务系统统一接入与协同，累计支撑 30+ 项目、200+ 系统集成
- 负责轨迹数据上传、消息通信、文件管理、定时任务等平台通用能力建设，提升多项目交付效率与技术复用能力
- 负责平台在 Linux 环境下的部署架构及国产数据库适配，解决复杂项目环境下的部署、兼容与运维问题
针对巡检过程中设备拍照不规范、人工检查难以有效约束的问题，引入目标检测技术对调压箱、井盖等巡检设备进行自动识别，提升现场巡检质量，并实现服务端与移动端多种部署模式。
技术栈：Python、YOLOv5、PyTorch、FastAPI、OpenCV、CPU/GPU/NPU、Android
- 指导筛选、清洗、标注约 2 万张真实巡检设备图片，完成目标检测模型训练、评估及持续优化
- 基于 Flask 构建模型推理服务并接入巡检业务，形成从数据处理、模型训练到推理服务及业务落地的完整技术链路
- 针对不同项目基础设施环境，提供 CPU、GPU、NPU 多种服务端推理方案，并结合 Android 实现离线模型推理
- 推动目标识别能力在多个巡检项目中落地，解决复杂网络及现场环境下的 AI 能力部署问题
针对气量系统固定统计维度难以满足客户动态数据分析需求、多个项目重复定制开发成本较高的问题，构建自然语言智能问数能力，实现从业务问题理解、动态关联数据结构、SQL 生成到查询结果返回的自动化链路。
技术栈：Dify、LangChain、LLM、Prompt Engineering、Agent、Tool Calling、MySQL/PostgreSQL
- 基于 Dify 编排 AI 问数 Workflow，结合 LangChain 封装动态 Schema、表关系查询及 SQL 执行等工具能力，实现自然语言到 SQL 查询的完整链路
- 根据用户问题动态识别关联业务表、字段及表间关系，并将业务注释、术语及同义词等信息提供给模型，提升复杂业务数据查询准确性
- 构建 SQL 校验、执行、错误反馈及自动重试机制，并通过权限控制限制数据访问范围，提升 AI 查询的可控性与稳定性
- 将传统固定维度的数据总览能力扩展为自然语言交互式查询，降低多个项目重复定制统计功能的成本