MySQL 索引优化实战

索引是 MySQL 性能优化的第一抓手。本文系统梳理索引原理与实战经验。

索引基础

B+ Tree 索引

InnoDB 默认索引结构是 B+ Tree：

  • 叶子节点存储数据（聚簇索引）或主键（二级索引）
  • 非叶子节点只存储键值和指针
  • 叶子节点之间通过链表相连，适合范围查询

聚簇索引 vs 二级索引

  • 聚簇索引：叶子节点存完整行数据（每张表只有一个）
  • 二级索引：叶子节点存主键值，需要回表查询

索引失效的常见情况

SQL 写法 是否走索引
WHERE col + 1 = 5 ❌ 函数失效
WHERE col LIKE '%abc' ❌ 前导模糊
WHERE col IS NULL ⚠️ 取决于数据分布
WHERE col IN (...) ✅ 命中索引
WHERE col = 'a' AND col2 = 'b' ✅ 联合索引

索引设计原则

  1. 高频查询字段建索引
  2. 区分度高的字段建索引（如 user_id，避免在 gender 上建索引）
  3. 联合索引注意顺序：最左前缀原则
  4. 不要过度索引：写入性能下降，占用空间

EXPLAIN 解读

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EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'test' AND age > 18;

关键字段：

  • type：ALL（全表扫描）→ index → range → ref → const
  • key：实际使用的索引
  • rows：扫描行数（越少越好）
  • Extra：Using filesort / Using temporary 是性能警告

总结

索引不是越多越好。理解原理 + 配合 EXPLAIN 才能写出高效的 SQL。本站后续会持续更新 MySQL 优化实战。